2023第九期《美研堂》专栏邀请到了浙江清华长三角研究院衰老科学创新研发中心副主任李钧翔博士，分享通过计算生物学与生物信息学实现活性原料的精准设计，以及面向消费者的科学传播。

计算生物学引领活性创新研发

随着生物技术的发展，越来越多的活性原料新成分的发现由生物技术来推进。功效护肤活性成分的科技化可以分为两大趋势，一类是在对天然提取物挖掘后，进行各种生物发酵生成的原料；另一类是通过生物技术生成的单一成分的原料，例如多糖类、多肽类和其他小分子原料。

分析鉴定难：对未知天然成分充分鉴定的难度大；

功能鉴别难：对海量天然成分分子进行潜在功效预测和鉴定技术难度大；

精准涉及难：基于关键靶点进行成分分子的理性化设计改造与科学循证成功率低；

试错成本高：通过实验方法进行大量测试筛选时间长且成本巨大；

生物信息学、计算生物学、合成生物学等最新的生物技术方案助力加快突破这些障碍。

KEPLER 90i^®的命名灵感源于开普勒望远镜与谷歌人工智能结合在浩瀚的宇宙挖掘地外行星的过程。

KEPLER 90i^®活性成分发现平台的核心是利用计算生物学和生物信息学技术，挖掘一些创新活性成分，从而真正朝着基于A.I.技术下精准护肤的方向发展。

与此同时，研发中心还建立了自有的I.P.A.D.生物活性肽智能数据库，通过收集大量天然存在的活性肽分子以及皮肤问题的靶点，赋能KEPLER 90i^®平台进行精准成分的挖掘。

基于靶点的多肽设计可实现基于确定皮肤问题靶点进行新型多肽分子的理性化设计。

核心应用价值：

·针对新型抗衰靶点快速设计全新分子原料；

·基于经典原料分子实现功效升级，形成新专利分子；

市场传播价值：

·针对全新发现的抗衰靶点，实现精准靶向调节；

·对市场经典原料实现性能“PRO”版的全新升级，提升效果，降低缺点；

案例：

针对黑眼圈产生的底层细胞机理（色素型、血管型、结构型），并有针对性地研制出了一个成分--焕颜肽DC（Biocorrectide^® DC）；即通过计算生物学与生物信息学在短时间内开发出一个新分子并得到应用的典型案例。

运用计算生物学与生物信息学详细分析分子的结构，包括 VC衍生物的结构以及多肽的结构，可以预测一些新结构的改良，从而进行理性化的设计。比如 VC的不稳定性，通过多肽和VC结合，既能让它拥有美白和抗衰两者分子的功效，同时也可以实现比VC更稳定且生物活性更显著的效果。

基于天然成分的分子虚拟筛选，可从天然混合成分中找到全新的 Biomarker有效成分。

核心应用价值：

·实现从天然成分中获得兼具消费者易教育性和功能聚焦的专利新分子；

·建立天然提取物成分的标记物确认和精准质量控制体系；

市场传播价值:

·从珍贵天然提取物成分中找到全新的关键功效分子，并可以实现高浓度、高纯度的添加或富集；

·天然资源与现代科技的结合；

案例：

KEPLER 90i^®平台还尝试从大量的天然成分里挖掘新的有效成分。例如从人体自我修护功能的细胞中挖掘到一个全新的抗衰小肽，并已成功实现了转化应用--立体肽EQ9（Retinotide^® EQ9）。

结合提取物成分代谢组学和质谱鉴定分析与皮肤问题分子靶点，通过网络药理学，实现功效原料的“对因护肤”与“科学循证”。

核心应用价值：

·对已有提取物成分或复配提取物成分的功效实现，进行全面的科学循证；

·实现提取物（或复配提取物）工艺优化，功效靶向提升；

市场传播价值：

·联系“中药现代化”理念，对品牌经典提取物所对应的宣称功效和作用机理进行科学循证；

·对配方体系中，多种植物提取物复配的逻辑及科学性循证；

案例：

拜优屏Bioetide^® Eugpep

利用专利性的计算生物学和生物提取技术识别和提取的天然藻类活性肽成分。

KEPLER 90i^®体系，相比过往传统的提取方式，借助计算生物学与生物信息学能够定位更为精准量化的靶点，不只依赖于天然提取，可以在功效保障前提下追求更高的性价比。

同时，在绿色化趋势下，借助计算生物学与生物信息学能为消费者真正带来珍贵成分和环保理念的结合；在科技的趋势下，可以更好地赋能成分党，告诉成分党精准的靶点以及精准护肤背后的科学体系。

（内容整理自李钧翔在2023年5月CBE国际化妆品科技大会的精彩演讲）

2024年5月22-24日

上海新国际博览中心

CBE SUPPLY美妆供应链博览会

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